البرنامج التدريبي :
مايكروسوفت إكسل والذكاء الاصطناعي في بيئة العمل الحديثة
تفاصيل الدورة التدريبية
يقدّم برنامج مايكروسوفت إكسل والذكاء الاصطناعي في بيئة العمل الحديثة تجربة تدريبية عملية تستهدف تمكين المشاركين من الانتقال من الأساليب التقليدية في التعامل مع البيانات إلى الأتمتة الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ويركّز البرنامج على استخدام Excel كبيئة عمل رئيسية لإعداد البيانات الخام، وتنظيمها، وحوكمتها، ورفع جاهزيتها للتحليل الذكي، بما يدعم كفاءة العمل وسرعة الإنجاز ودقة المخرجات.
كما يطوّر البرنامج قدرة المشاركين على توليد البيانات وإثرائها، وتحليلها منهجيًا، واستخراج المؤشرات والإحصائيات، وتصميم التقارير التفاعلية ولوحات المعلومات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي داخل بيئة Excel. ويمنح الدورة المتدرب فهمًا عمليًا لكيفية تحويل Excel من أداة تشغيل يومية إلى منصة تحليل واتخاذ قرار أكثر ذكاءً وفاعلية في بيئة العمل الحديثة.
محتوى المادة التدريبية
🔹تهيئة وهندسة البيانات الخام داخل Excel لتصبح جاهزة للعمل في بيئة الذكاء الاصطناعي.
🔹حوكمة البيانات وأمن المعلومات داخل Excel لضمان جاهزيتها للاستخدام الذكي.
🔹توليد وإثراء البيانات الخام باستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز جودة التحليل.
🔹تحليل البيانات واستخراج المؤشرات والإحصائيات باستخدام الذكاء الاصطناعي بأسلوب منهجي.
🔹تصميم التقارير التفاعلية ولوحات المعلومات داخل Excel باستخدام الذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرار.
أهداف الدورة
تمكين المشاركين من فهم دور الذكاء الاصطناعي في تطوير العمل على Excel.
تطوير القدرة على تهيئة البيانات الخام داخل Excel لتصبح جاهزة للتحليل الذكي.
تعزيز مهارات حوكمة البيانات وأمن المعلومات داخل بيئة العمل.
تمكين المتدرب من استخدام الذكاء الاصطناعي في إثراء البيانات وتحسين جودتها.
رفع القدرة على تحليل البيانات واستخراج المؤشرات والإحصائيات بصورة منهجية.
تطوير مهارات تصميم التقارير التفاعلية ولوحات المعلومات داخل Excel.
دعم المشاركين في بناء بيئة عمل أكثر كفاءة عبر الأتمتة الذكية وتقليل العمل اليدوي.
تحسين جودة القرار الإداري والتشغيلي من خلال مخرجات تحليلية أسرع وأكثر دقة.
تفاصيل الدورة التدريبية
يقدّم برنامج مايكروسوفت إكسل والذكاء الاصطناعي في بيئة العمل الحديثة تجربة تدريبية عملية تستهدف تمكين المشاركين من الانتقال من الأساليب التقليدية في التعامل مع البيانات إلى الأتمتة الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ويركّز البرنامج على استخدام Excel كبيئة عمل رئيسية لإعداد البيانات الخام، وتنظيمها، وحوكمتها، ورفع جاهزيتها للتحليل الذكي، بما يدعم كفاءة العمل وسرعة الإنجاز ودقة المخرجات.
كما يطوّر البرنامج قدرة المشاركين على توليد البيانات وإثرائها، وتحليلها منهجيًا، واستخراج المؤشرات والإحصائيات، وتصميم التقارير التفاعلية ولوحات المعلومات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي داخل بيئة Excel. ويمنح الدورة المتدرب فهمًا عمليًا لكيفية تحويل Excel من أداة تشغيل يومية إلى منصة تحليل واتخاذ قرار أكثر ذكاءً وفاعلية في بيئة العمل الحديثة.
محتوى المادة التدريبية
🔹تهيئة وهندسة البيانات الخام داخل Excel لتصبح جاهزة للعمل في بيئة الذكاء الاصطناعي.
🔹حوكمة البيانات وأمن المعلومات داخل Excel لضمان جاهزيتها للاستخدام الذكي.
🔹توليد وإثراء البيانات الخام باستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز جودة التحليل.
🔹تحليل البيانات واستخراج المؤشرات والإحصائيات باستخدام الذكاء الاصطناعي بأسلوب منهجي.
🔹تصميم التقارير التفاعلية ولوحات المعلومات داخل Excel باستخدام الذكاء الاصطناعي لدعم اتخاذ القرار.
أهداف الدورة
تمكين المشاركين من فهم دور الذكاء الاصطناعي في تطوير العمل على Excel.
تطوير القدرة على تهيئة البيانات الخام داخل Excel لتصبح جاهزة للتحليل الذكي.
تعزيز مهارات حوكمة البيانات وأمن المعلومات داخل بيئة العمل.
تمكين المتدرب من استخدام الذكاء الاصطناعي في إثراء البيانات وتحسين جودتها.
رفع القدرة على تحليل البيانات واستخراج المؤشرات والإحصائيات بصورة منهجية.
تطوير مهارات تصميم التقارير التفاعلية ولوحات المعلومات داخل Excel.
دعم المشاركين في بناء بيئة عمل أكثر كفاءة عبر الأتمتة الذكية وتقليل العمل اليدوي.
تحسين جودة القرار الإداري والتشغيلي من خلال مخرجات تحليلية أسرع وأكثر دقة.
المستهدفون
محللو البيانات ومعدّو التقارير.
موظفو الإدارات المالية والإدارية والتشغيلية.
العاملون في مجالات Excel والتقارير ولوحات المعلومات.
مسؤولو المتابعة وقياس الأداء ومؤشرات الأعمال.
المهتمون بتوظيف الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات داخل بيئة العمل.
كل من يرغب في تطوير استخدام Excel من العمل اليدوي إلى التحليل الذكي والأتمتة.
سياسة التواصل في التدريب بالنمط الالكتروني المتزامن
سياسة الإجابة على استفسارات المتدرب عند تقديم التدريب بالنمط الإلكتروني المتزامن وغير المتزامن
شروط السداد وسياسة الإلغاء واسترداد الرسوم
المهارات والمعارف المطلوبة
روابط هامة
مجموعة من الأدلة والإرشادات المهمة للمتدربين